Mit dem Kaggle Days Meetup Cologne haben wir in Köln erfolgreich eine Gruppe ambitionierter Daten-Enthusiasten geschaffen. Am 3. Juni treffen wir uns live für einen ersten kleinen Hackathon und bearbeiten gemeinsam einen Datensatz mit Methoden aus dem Bereich Data Science.

kaggle

Kaggle ist eine Seite auf der man sich aktiv mit dem Thema Data Science auseinandersetzt. Hierfür posten Firmen, wie beispielsweise Google, oder Santander, Aufgaben, die von einem Data Scientist bearbeitet werden können. Das Aufgabenspektrum ist breit. Es gibt Datensätze zu Bildklassifizierung, Spracherkennung, Clustering und generell allem, was man mit dem Thema Data Science verbindet.

ich will der allerbeste sein

Ziel der Aufgabenstellungen ist es im sogenannten "Leaderboard" die Spitze zu erklimmen.  Je nach Performance des Modells, bzw. je nach Richtigkeit der klassifizierten Datensätze erhält man automatisiert einen entsprechenden Platz auf dem Board. Eventuelle Preise werden nur unter den Besten ausgeteilt, sodass ein gewisser spielerischer Druck bei den Wettbewerben entsteht.

data science einstieg

Kaggle eignet sich dank der offenen Datensätze optimal dafür, Data Science zu lernen. Einfache Datensätze wie MNIST, oder Titanic bieten dabei den perfekten Einstieg. Mithilfe anderer Kaggle-Benutzer kann man sich sehr schnell an komplexere Probleme wagen. Hierfür findet man verschiedene öffentliche "Kernel", in denen Veteranen ihre Ergebnisse präsentieren und damit Einsteigern ein besseres Verständnis der komplexen Aufgaben ermöglichen. Die Form der Ergebnisse ist meistens in Form von RMarkdown oder Python Jupyter Notebooks. Daher empfiehlt es sich, R oder Python zu lernen, bevor man sich an die Wettbewerbe wagt.

Wer Interesse hat, sich direkt am lebenden Beispiel auszuprobieren, meldet sich hier für unseren Termin am 03.Juni in Köln an. Die Gruppe wird ein Mix aus Anfänger/Innen und Experten sein, sodass jeder etwas dazulernen kann.